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霧的智能預警提供技術支撐。,交通相關的氣象和路況要素，強化了對異常事件的處理能力，可采用多種分布式,且.範疇必然是特有的，因為，範疇是一種分類也是- - 種規約，不同的研究對象，其分類方式也,引發高速公路車輛連環相撞;低溫、降雪、冰凍致使交通受阻，誘發交通事故:雷電則可能造成交通控製係統的抑壞....類似的交通事故屢見報端，,③冰雪影響視線造成交通事故: -....,交通的低能見度濃霧的監測與預瞥技術方法，重點研究以下幾個方麵的問題：,危及行車安全。②麵向道路安全通行能力的不利天氣影響機理與對策研究。,問題:,人們的高度重視。
程設計，並通過在試驗路段建立相應的業務試運行低能見度濃霧的監測預警係統，,探索工程設計的科學依據及相應的技術標準。,通過交通指揮和控製係統為疏散和救援提供保障tw1.,2〉研製的滬寧高速公路江蘇段的交通氣象監測預警係統已在試驗示範與服務中取得了較理想的服務效果，另一方麵，經濟的高速發展，也使交通擁擠、事故增多、環境汙染等問題日,這勢必要求高速公路交通的發展能夠跟上經濟高速發展的需要。根據有關公開資防災減災”和“加強應對氣候變化能力建設"*次寫人黨的十七大報告。胡,霧的智能預警提供技術支撐。,是白天在陽光照射下融化，夜間路麵降溫結冰，造成路麵摩擦係數顯著降低，嚴,為低能見度的精細分級預報提供了有效的技術支持，所實現的智能預警功能有助於提升ITS的超前決策能力。