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其中,第""①”種方法也適用於宏觀預測和分析研究;第"②”種方法側重對不利氣象造成交通安全隱患的預防控製反饋機製研究。,損失。霧的智能預警提供技術支撐。,-是使行車能見度下降。由於霧使光線發生散射，使視物明度下降，影響駕,“自爆”等現象，從而引發重大的交通事故。同時受吸熱、摩擦及汽車尾氣等的,生額率高，持續時間長，且時空分布不均勻等特點，平均每年造成的經濟損和輔助駕駛係統的進步，而ITS 的超前智能決策能力則與中小尺度危險氣象要索,通過交通指揮和控製係統為疏散和救援提供保障tw1.,是直接分析不利天氣與安全因素關聯性機理的主要外部約束條件,其中5 ~100m近地距離影響是形成安全對策與技術防護措施的研究焦點。
因此，據此製定的服務決策實際是一-種滯後決策。 如果能夠對未來天氣(在江蘇重,網。根據《*高速公路網規劃》，未來30年我國將建成8. 5萬公裏的*高速,雪災等天氣因素及伴生因素,若欲建立起有效覆蓋公路網的監測站網就必先研究各類危害特征的氣候分布、氣象生成以及1000 ~ 7 000m中低天氣尺度的次運動等規律。,條件還有較大差距。因此，在加大道路基礎設施建設的同時，提高智能化管理已,2、氣象信息太少，規範不合理。風向，風速，氣溫，雨雪.結冰，能見度等ITS發展和交通安全管理的實際需要，通過ITS技術分析和市場調查，提出高速公,4、監測信息簡單，服務決策滯後。目前高速公路的信息監測主要是道口和選,21世紀初葉，是我國社會經濟發展的重要時期，同時也是我國道路交通從緊不盡相同的。比如，生物學按照譜係的界.門、綱、目、科、屬，種的分類.而公路交通安全學則以,書是上述研究和實踐成果的結晶，也是交通部西部建設科技項目管理中心開展的,基於道路交通安全工作的重要社會意義，交通部公路科學研究院交通安全技